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如何利用数据来支撑UI设计?

来源:北大青鸟科泰校区时间:2019-04-09

内容提要: 很多设计师都会苦恼原因和解决方案是什么,而正好我最近在圈内交流发现一个很严重的现象:一线设计师对于数据和目标的敏感程度非常的低,所以设计没有说服力、自认为设计很好的东西别人看不明白,推进很困难。而很多产品经理也因此认为设计师就是固执的艺术家,做的东西除了美化看不到具体的价值。

我最早的时候认为设计就是如何去做出各种新奇的图形、质感和界面,追逐潮流和创意。可是后来发现设计最难的是平衡各方面的因素,在条条框框的限制中找到方案还要推进下去,并被人看到价值。前者很容易满足,而后者要做好却非常的难,PM不给力、沟通不顺畅、开发不支持、老板不满意。
很多设计师都会苦恼原因和解决方案是什么,而正好我最近在圈内交流发现一个很严重的现象:一线设计师对于数据和目标的敏感程度非常的低,所以设计没有说服力、自认为设计很好的东西别人看不明白,推进很困难。而很多产品经理也因此认为设计师就是固执的艺术家,做的东西除了美化看不到具体的价值。

那为什么了解数据可以帮助改进这些设计问题呢?

1、产品经理、公司领导都重视数据,大目标通常不是用户增长数据、产品活跃数据就是商业数据。所以数据是合作方真正关注的和重视的问题,是他们的KPI,往往产品经理很多提给设计师的需求就是为了改进某项数据指标;

2、数据是客观的,设计方案上线后通过正确的分析就能看出好坏,好设计的价值能很直观的表现和被衡量;

3、把数据当做目标可以把抽象的概念转化成大家都懂的”语言”(至少PM和研发都懂),比如你说”这个方案可以让列表更简单清晰,输入容易,成功率高出5%” 比说 “这个方案能让用户体验更好”,明显前者更具说服力;

4、数据不光是产品经理的工作,产品经理也看但是他们更多的是抽出需求方面的影响。产品经理在设计上不专业,如果等着对方解读当然得到的就是不专业的建议,设计师需要自己去挖掘数据和琢磨如何用设计解决本质问题;

直接抛出我们团队利用数据的一套设计方法『确定数据目标 – 深挖数据 – 快速敏捷验证设计 – 确保真实高效』:

一、确定数据目标
前段时间我们的产品总监找我吐槽注册流程的设计太差了,让我一定要好好改。但是他说来说去无非是什么文案不优美、按钮太小、配图不够好看等很抽象的概念。于是我心中的ORZ是『凭什么用你自己的喜好来衡量设计好不好!』,当时就拉上了产品经理查了下注册转化率。我们的注册转化率是70%,但是这个效果算好还是差呢?如果我要优化,我优化的目标又是什么呢?

所以在做设计之前一定要确定下当下的数据情况,并且制定客观可衡量的数据优化目标:

1、通过对比竞品:比如我们是社交产品,通过大公司的便利找了些和我们类似流程的竞品对比,发现他们的注册转化率平均能有75%,优秀的产品能够达到85%。

2、利用行业数据和交流:如果没有渠道去了解竞品就可以在网上查资料或者搜知乎,另外还可以问在其他公司的朋友、前同事或者前辈等,虽然数据比较敏感但是他们一般都能给出大概的建议。

最后我和产品总监说要我优化设计可以,我们大概定下目标达到注册转化率80%,在这期间我多试几种方法,你就不要管是不是你觉得喜欢了,拿结果说话。

二、深挖数据并且分析,找到设计问题
拿到了设计目标,设计师立即对整个流程进行一番体验分析,发现了很多可能存在破坏体验的问题,但其实这样是不对的。设计师的评估也是出于设计师的主观经验,拿自己对用户的理解去说瞎猜,设计出来的东西说服力也必定很低,漏洞百出。所以做之前应该先把数据一层一层的剥开,深挖细节,定位重点:

首先发现注册三个步骤中,步骤一和步骤二的流失率非常大,是需要重点关注的地方。比如注册步骤二的流失率我们定义是用户虽然点击了邮箱注册,但是却没有点击完成:

1、进入后没有任何输入就退出了

2、输入后因为各种输入问题,格式错误,已存在的问题导致注册没办法完成

3、网络问题,服务端问题导致没有真正完成账号的注册

如何知道谁是主谋呢?猎豹的PM一般都会在产品上线前对各个元素进行埋点,我们只要去查每个元素的埋点数据就可以了。最后发现其中一个 “账号和密码格式错误” 弹窗的弹出比例很高,占到 “下一步” 按钮PV的10%,所以怀疑是用户经常输入错误格式才流失。有了数据,设计师马上知道问题出在哪里,”之前为了界面的简洁性,格式错误的弹窗是用户输入点击完成后才会检测的”,修改之后提示外露,并且输入正确后按钮才会亮起。这样定位且优化之后该步骤的流失大头马上被解决了,而且PM也觉得设计师很敏锐很厉害的样子。

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