近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

对于想学习大数据应用的朋友来讲，还得了解清楚，大数据又被分为了大数据开发和大数据分析两大类目！所以千万不要搞错了噢！今天，科泰小编就给大家讲解一下大数据开发与大数据分析的区别，以及在IT职场的就业前景的区别。

一、大数据开发与大数据分析在工作方面的不同：

大数据开发工程师分两种：
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据分析师分两类：

一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。

二、大数据开发与大数据分析的就业前景不同：

由于当前IT职场对于大数据人才的需求太高，所以大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资一般在20－30K左右。

大数据分析同样作为高收入技术岗位，薪资也不遑多让，并且，我们可以看到，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K以上。

总结

很明显，在当前互联网大数据时代，IT职场对于大数据人才是极度渴求的，薪资也是相当高的。对于大数据开发感兴趣的年轻朋友，请联系北大青鸟长沙科泰教育！